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A faixa de 80 pontos em USDollar abaixo de 12.050 é equivalente à faixa diária média do índice em uma base contínua de 20 dias. O Dólar da Nova Zelândia surpreendeu um monte de moedas do G10 na semana passada, como a tendência de alta de sete semanas continuou. Don t ser a próxima vítima pip do mercado, para você não merece começar por agarrar os pips com Trailng parar EA e nunca deixar ir Caro comerciante de Forex, você vai descobrir: Proteja pips ganhos com parcial fechar e arrastar parar ea sem nunca Dando-lhes de volta 3 coisas que cada comerciante deve saber antes de executar um comércio Não há procedimentos complicados a seguir, simples e ao ponto Personalize seus negócios de acordo com sua estratégia de saída forex, aplique stop e arrastar e gerenciar o comércio da maneira que você quer que seja Precise Execução sem qualquer demora 5 métodos para parar o sangramento pip instantaneamente com trailing stop ea 5 minutos é tudo que você precisa para configurar e caminhar Proteja suas negociações Forex Com Trailing Stop EA Forex trading, assim como qualquer outro negócio, exige uma gestão adequada do capital de investimento, Por mais rentável que seja, também poderia ser altamente arriscado. Falha por parte de um comerciante para usar forex arrasto parar e parar de colocações de perda ou níveis de lucro se traduz em tomar risco desnecessário com sua equidade, porque estas técnicas de arrasto parar são muito vitais para a tentativa de um comerciante de fazer lucro na negociação forex. Quando se fala de gestão de dinheiro eficiente forex, é vital para ter um arrastar parar eA no lugar. Sim, colocar um plano de gerenciamento de dinheiro adequado em conjunto pode vir a um custo seja em tempo ou dinheiro, mas vale a pena. É como o prémio mensal que um comprador de seguros tem que pagar para obter ou ele próprio ou sua propriedade protegida contra ocorrências infelizes algo que poderia ser considerado bem a pena. Forex trailing parar atos para fornecer algo que um comerciante poderia voltar a cair no comércio não seguir seu caminho. 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Trendtf Gráfico para determinar a tendência. Primeiro comércio min. Para o primeiro comércio. Esperar comércio min. Desde o primeiro comércio até os negócios em andamento. Negociação contínua número de negócios em curso no mesmo gráfico. Contagem total de negócios. Trendrule Siga ou não. 0 desativar Trading M15 Gráfico Configurações para EURUSD entrada dupla Lote 0.01 entrada int TP 200 entrada int SL 900 entrada int TrailingDistance 900 entrada int Xbar 3 entrada tf TrendTf MN1 entrada int FirstTrade 2 entrada int WaitTrade 60 input int MaxTrades 3 // Entradas em curso entrada int TradeCount 3 regra de entrada TrendRule FollowTrend externo int MaMetod 2 externo int MaPeriod 4 externo int MaMetod2 2 externo int MaPeriod2 1 Trading M5 Gráfico Configurações para entrada GBPJPY duplo Lote 0,01 entrada int TP 300 entrada int SL 800 entrada int TrailingDistance 800 entrada int Xbar 8 entrada tf TrendTf Entrada M15 int FirstTrade 5 entrada int WaitTrade 60 entrada int MaxTrades 3 // Entrada de negociação em curso int TradeCount 3 regra de entrada TrendRule FollowTrend extern int MaMetod 2 externo int MaPeriod 4 externo int MaMetod2 2 externo int MaPeriod2 1 Zulufx EA v.1.06 adicionado para download : EA já está configurado para negociar o gráfico M15. Manual incluído no download. Novas configurações adicionadas: input ZN TypeOfZone Entrada InsideZone dupla ZonePercent 30 entrada tf ZoneTf ​​Entrada W1 int BarsForExtremes 200 Manual do Usuário zulufx EA v.1.00 Lote Tamanho do lote. TP Tome lucro. SL Parada Perda. Trailingdistance Siga tomar lucro. Xbar número de contagem de vela para determinar (trendtf). Número de comércio da vela da contagem da vela antes de negociar se a mudança da tendência na carta atual. Trendtf Gráfico para determinar a tendência. Primeiro comércio min. Para o primeiro comércio. Esperar comércio min. Desde o primeiro comércio até os negócios em andamento. Negociação contínua número de negócios em curso no mesmo gráfico. Contagem total de negócios. Trendrule Siga ou não. Entrou em Jan 2017 Status: Membro 38 Mensagens Aqui está um que não exige nenhuma senha: Entrou em janeiro de 2017 Status: Membro 38 Posts últimos resultados de teste de v.105 Anexado imagem (clique para ampliar) Entrou em janeiro de 2017 Status: Membro 496 Posts Um pouco em dúvida agora. Eu vejo aqui v. 1.00 em post 1. mas você usa já v 1.05. Hmmm, dunno é realmente vale a pena dar v 1.00 uma tentativa. Melhor usar uma versão melhorada em qualquer caso. Entrou em Jan 2017 Status: Membro 38 Posts Um pouco em dúvida agora. Eu vejo aqui v. 1.00 em post 1. mas você usa já v 1.05. Hmmm, dunno é realmente vale a pena dar v 1.00 uma tentativa. Melhor usar uma versão melhorada em qualquer caso. Espero v.1.05 é melhor, mas um monte de alterações foram feitas desde v.1.00 e eu não posso dizer se é para melhor. 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Usando o Excel para testar de volta estratégias de negociação Como testar de volta com o Excel Ive feito uma boa quantidade de estratégia de negociação de volta teste. Ive usou sofisticadas linguagens de programação e algoritmos e Ive também feito com lápis e papel. Você não precisa ser um cientista de foguetes ou um programador para testar muitas estratégias de negociação. Se você pode operar um programa de planilha como o Excel, então você pode voltar testar muitas estratégias. Objetivo O objetivo deste artigo é mostrar a você como testar uma estratégia de negociação usando o Excel e uma fonte de dados publicamente disponíveis. Isso não deve custar mais do que o tempo que leva para fazer o teste. Dados Antes de começar a testar qualquer estratégia, é necessário um conjunto de dados. No mínimo, esta é uma série de datas / horários e preços. Mais realisticamente você precisa da data / hora, aberto, alto, baixo, fechar preços. Você normalmente só precisa do componente de tempo da série de dados se você estiver testando estratégias de negociação intraday. Se você quiser trabalhar junto e aprender como testar de volta com o Excel enquanto você está lendo isso, em seguida, siga as etapas que eu esboço em cada seção. Precisamos obter alguns dados para o símbolo que vamos testar. Ir para: Yahoo Finance No campo Enter Symbol (s) digite: IBM e clique em GO Under Quotes no lado esquerdo, clique em Historical Prices e insira os intervalos de datas desejados. Selecionei de 1 de Janeiro de 2004 a 31 de Dezembro de 2004 Desloque-se para baixo na parte inferior da página e clique em Transferir para folha de cálculo Guarde o ficheiro com um nome (tal como ibm. csv) e para um local que possa encontrar mais tarde. Preparando os dados Abra o arquivo (que você baixou acima) usando o Excel. Devido à natureza dinâmica da Internet, as instruções que você leu acima eo arquivo que você abrir pode ter alterado pelo tempo que você ler isso. Quando eu baixei este arquivo, as primeiras poucas linhas ficaram assim: Agora você pode excluir as colunas que você não vai usar. Para o teste que estou prestes a fazer vou usar apenas a data, abrir e fechar valores para que eu tenha excluído o Alto, Baixo, Volume e Adj. Fechar. Eu igualmente classifiquei os dados de modo que a data a mais velha fosse primeiramente e a data a mais atrasada fosse na parte inferior. Use as opções de menu Data - gt Sort para fazer isso. Estratégia Em vez de testar uma estratégia por si só Vou tentar encontrar o dia da semana que proporcionou o melhor retorno se você seguiu uma compra a abrir e vender a estratégia de fechar. Lembre-se que este artigo está aqui para apresentá-lo a como usar o Excel para testar estratégias de back. Podemos construir sobre isso em frente. Aqui está o arquivo ibm. zip que contém a planilha com os dados e fórmulas para este teste. Meus dados agora residem nas colunas A a C (Data, Aberto, Fechar). Nas colunas D a H, tenho fórmulas de lugar para determinar o retorno em um determinado dia. Inserindo as fórmulas A parte complicada (a menos que você seja um especialista em Excel) está trabalhando as fórmulas a serem usadas. Esta é apenas uma questão de prática e quanto mais você pratica mais fórmulas youll descobrir e mais flexibilidade você terá com o seu teste. Se você baixou a planilha, então dê uma olhada na fórmula na célula D2. Parece isto: Esta fórmula é copiada para todas as outras células nas colunas D a H (exceto a primeira linha) e não precisa ser ajustada uma vez que foi copiada. Vou explicar brevemente a fórmula. A fórmula FI tem uma condição, parte verdadeira e falsa. A condição é: Se o dia da semana (convertido para um número de 1 a 5 que coincide com a segunda-feira a sexta-feira) é o mesmo que o dia da semana na primeira linha desta coluna (D1) em seguida. A verdadeira parte da declaração (C2-B2) simplesmente nos dá o valor do Close-Open. Isso indica que compramos o Open e vendemos o Close e este é o nosso lucro / perda. A parte falsa da declaração é um par de aspas duplas () que não coloca nada na célula se o dia da semana não é correspondido. Os sinais à esquerda do número da coluna ou da linha da coluna bloqueiam a coluna ou a linha de modo que, quando copiada, essa parte da referência de célula não muda. Portanto, aqui no nosso exemplo, quando a fórmula é copiada, a referência à célula de data A2 mudará o número da linha se ela for copiada para uma nova linha, mas a coluna permanecerá na coluna A. Você pode aninhar as fórmulas e fazer regras excepcionalmente poderosas E expressões. Os resultados Na parte inferior das colunas do dia da semana coloquei algumas funções de resumo. Nomeadamente as funções média e sum. Estes mostram-nos que durante 2004 o dia mais rentável para implementar esta estratégia foi em uma terça-feira e este foi seguido de perto por uma quarta-feira. Quando eu testei a sexta-feira de expiração - Bullish ou estratégia Bearish e escrevi que o artigo que eu usei uma abordagem muito semelhante com uma planilha e fórmulas como esta. O objetivo desse teste era verificar se as sextas-feiras de expiração eram geralmente de alta ou de baixa. O que agora Experimente. Faça o download de alguns dados do Yahoo Finance. Carregá-lo no Excel e experimentar as fórmulas e ver o que você pode vir acima com. Publique suas perguntas no fórum. Boa sorte e rentável estratégia de caça06 / 17/2017 A última versão do TraderCode (v5.6) inclui novos indicadores de Análise Técnica, Gráficos de Ponto e Gráfico e Backtesting de Estratégia. 17/06/2017 Última versão do NeuralCode (v1.3) para Neural Networks Trading. 17/06/2017 ConnectCode Barcode Font Pack - permite códigos de barras em aplicativos de escritório e inclui um suplemento para o Excel que suporta a geração em massa de códigos de barras. 17/06/2017 InvestmentCode, um conjunto abrangente de calculadoras e modelos financeiros para o Excel está agora disponível. 09/01/2009 Lançamento de Investimento Livre e Calculadora Financeira para Excel. 01/01/2008 Lançamento do SparkCode Professional - add-in para criar Dashboards no Excel com sparklines 12/15/2007 Anunciando o ConnectCode Duplicate Remover - um poderoso add-in para encontrar e remover entradas duplicadas no Excel 09/08/2007 Lançamento do SparkCode Professional TinyGraphs - add-in de fonte aberta para criar sparklines e gráficos minúsculos em Excel. Estratégia Backtesting no Excel Estratégia Backtesting Expert Visão Geral O Backtesting Expert é um modelo de planilha que permite criar estratégias de negociação usando os indicadores técnicos e executando as estratégias através de dados históricos. O desempenho das estratégias pode então ser medido e analisado rápida e facilmente. Durante o processo de backtesting, o Backtesting Expert executa os dados históricos de uma linha a linha de cima para baixo. Cada estratégia especificada será avaliada para determinar se as condições de entrada são atendidas. Se as condições forem satisfeitas, uma negociação será inserida. Por outro lado, se as condições de saída forem satisfeitas, uma posição que foi inserida anteriormente será encerrada. Diferentes variações de indicadores técnicos podem ser geradas e combinadas para formar uma estratégia de negociação. Isso torna o Backtesting Expert uma ferramenta extremamente poderosa e flexível. Backtesting Expert O Backtesting Expert é um modelo de planilha que permite criar estratégias de negociação usando os indicadores técnicos e executando as estratégias através de dados históricos. O desempenho das estratégias pode então ser medido e analisado rápida e facilmente. O modelo pode ser configurado para entrar em posições longas ou curtas quando determinadas condições ocorrem e sair das posições quando outro conjunto de condições são atendidas. Ao negociar automaticamente em dados históricos, o modelo pode determinar a lucratividade de uma estratégia de negociação. Backtesting Expert Step by Step Tutorial 1. Inicie o Backtesting Expert O Backtesting Expert pode ser iniciado a partir do menu Iniciar do Windows - Programas - TraderCode - Backtesting Expert. Isso lança um modelo de planilha com várias planilhas para gerar indicadores de análise técnica e testar as diferentes estratégias. Você vai notar o Backtesting Expert inclui muitas planilhas familiares como DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput e ChartOutput do modelo de análise técnica Expert. Isso permite que você execute todos os seus testes de volta rapidamente e facilmente a partir de um ambiente de planilha familiar. 2. Primeiro, selecione a planilha DownloadedData. Você pode copiar dados de qualquer planilha ou arquivos separados por vírgula (csv) para esta planilha para análise técnica. O formato dos dados é como mostrado no diagrama. Como alternativa, você pode consultar o documento Download Stock Trading Data para baixar dados de fontes de dados bem conhecidas, como o Yahoo Finance, o Google Finance ou o Forex para uso no Backtesting Expert. 3. Depois de ter copiado os dados, vá para a folha de cálculo AnalysisInput e clique no botão Analyze e BackTest. Isso irá gerar os diferentes indicadores técnicos na planilha AnalysisOutput e executar backtesting nas estratégias especificadas na planilha StrategyBackTestingInput. 4. Clique na folha de cálculo StrategyBackTestingInput. Neste tutorial, você só precisará saber que especificamos estratégias longas e curtas usando crossovers de média móvel. Estaremos entrando em detalhes da especificação de estratégias na próxima seção deste documento. O diagrama abaixo mostra as duas estratégias. 5. Uma vez concluídos os testes de volta, a saída será colocada nas folhas de cálculo AnalysisOutput, TradeLogOutput e TradeSummaryOutput. A planilha AnalysisOutput contém os preços históricos completos e os indicadores técnicos do estoque. Durante os back tests, se as condições para uma estratégia forem satisfeitas, informações como preço de compra, preço de venda, comissão e lucro / perda serão registradas nesta planilha para facilitar a consulta. Esta informação é útil se você gosta de rastrear através das estratégias para ver como as posições de ações são inseridas e saídas. A planilha TradeLogOutput contém um resumo dos negócios realizados pelo Backtesting Expert. Os dados podem ser facilmente filtrados para mostrar apenas os dados de uma estratégia específica. Esta planilha é útil para determinar o lucro ou a perda global de uma estratégia em períodos de tempo diferentes. A saída mais importante dos testes de volta é colocada na planilha TradeSummaryOutput. Esta planilha contém o lucro total das estratégias realizadas. Conforme mostrado no diagrama abaixo, as estratégias geraram um lucro total de 2.548,20, totalizando 10 negócios. Destes negócios, 5 são Long posições e 5 são Short posições. A Ratio ganha / perda de mais de 1 indica uma estratégia lucrativa. Explicação das diferentes planilhas Esta seção contém a explicação detalhada das diferentes planilhas no modelo do Backtesting Expert. As planilhas DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput e ChartOutput são as mesmas do modelo do Technical Analysis Expert. Assim, eles não serão descritos nesta seção. Para obter uma descrição completa dessas planilhas, consulte a seção Especialista em Análise Técnica. Planilha StrategyBackTestingInput Todas as entradas para backtesting incluindo as estratégias são inseridas usando esta planilha. Uma estratégia é basicamente um conjunto de condições ou regras que você vai comprar em um estoque ou vender um estoque. Por exemplo, você pode querer executar uma estratégia para ir Long (ações de compra) se a média móvel de 12 dias do preço cruza acima da média móvel de 24 dias. Esta planilha trabalha em conjunto com os indicadores técnicos e dados de preço na planilha AnalysisOutput. Daí a média móvel indicadores técnicos têm de ser gerados, a fim de ter uma estratégia de negociação baseada na média móvel. A primeira entrada necessária nesta planilha (como mostrado no diagrama abaixo) é especificar se deseja sair de todos os negócios no final da sessão de teste de volta. Imagine o cenário onde as condições para a compra de um estoque ocorreu eo especialista Backtesting entrou em um comércio Long (ou Short). No entanto, o período de tempo é demasiado curto e terminou antes de o comércio pode satisfazer as condições de saída, resultando em alguns comércios não saiu quando a sessão backtesting termina. Você pode definir isso como Y para forçar todos os comércios a serem encerrados no final da sessão de backtesting. Caso contrário, os negócios serão deixados abertos quando backtesting sessão termina. Estratégias Um máximo de 10 estratégias podem ser apoiadas em um único teste de volta. O diagrama abaixo mostra as entradas necessárias para especificar uma estratégia. Iniciais de Estratégia - Esta entrada aceita um máximo de dois alfabetos ou números. As iniciais de estratégia são usadas nas planilhas AnalysisOutput e TradeLog para identificar as estratégias. Long (L) / Short (S) - Isso é usado para indicar se a posição Long ou Short deve ser inserida quando as condições de entrada da estratégia forem atendidas. Condições de entrada Uma negociação longa ou curta será inserida quando as Condições de Entrada forem atendidas. As condições de entrada podem ser expressas como uma expressão de fórmula. A expressão de fórmula diferencia maiúsculas de minúsculas e pode fazer uso de funções, operadores e colunas como descrito abaixo. Crossabove (X, Y) - Retorna True se a coluna X cruzar acima da coluna Y. Esta função verifica os períodos anteriores para garantir que um crossover realmente ocorreu. Crossbelow (X, Y) - Retorna True se a coluna X cruzar abaixo da coluna Y. Esta função verifica os períodos anteriores para garantir que um crossover realmente ocorreu. E (logicalexpr,) - Boolean E. Retorna True se todas as expressões lógicas forem True. Ou (logicalexpr,) - Boolean Or. Retorna True se alguma das expressões lógicas for True. Daysago (X, 10) - Retorna o valor (na coluna X) de 10 dias atrás. Previoushigh (X, 10) - Retorna o valor mais alto (na coluna X) dos últimos 10 dias, incluindo hoje. Previouslow (X, 10) - Retorna o valor mais baixo (na coluna X) dos últimos 10 dias, inclusive hoje. Operadores Maior que Igual Não igual Maior ou igual Subtração Multiplicação / Divisão Colunas (de AnalysisOutput) A - Coluna AB - Coluna BC .. .. YY - Coluna YY ZZ - Coluna ZZ Esta é a parte mais interessante e flexível do Condições de Entrada. Ele permite que colunas da planilha AnalysisOutput sejam especificadas. Quando os testes de retorno são realizados, cada linha da coluna será usada para avaliação. Por exemplo, A 50 significa que cada uma das linhas na coluna A da folha de cálculo AnalysisOutput será determinada se é maior do que 50. AB Neste exemplo , Se o valor na coluna A na folha de cálculo AnalysisOutput for maior ou igual ao valor da coluna B, a condição de entrada será satisfeita. E (A B, CD) Neste exemplo, se o valor na coluna A na folha de cálculo AnalysisOutput for maior que o valor da coluna B eo valor da coluna C for maior que a coluna D, a condição de entrada será satisfeita. Crossabove (A, B) Neste exemplo, se o valor da coluna A na folha de cálculo AnalysisOutput ultrapassar o valor de B, a condição de entrada será satisfeita. Crossabove significa que A originalmente tem um valor que é menor ou igual a B e o valor de A posteriormente torna-se maior que B. Condições de Saída As Condições de Saída podem fazer uso de Funções, Operadores e Colunas conforme definido nas condições de entrada. Além de que também pode fazer uso de variáveis, como mostrado abaixo. Variables for Exit Condições lucro Isso é definido como o preço de venda menos o preço de compra. O preço de venda deve ser maior do que o preço de compra para um lucro a ser feito. Caso contrário, o lucro será zero. Perda É definido como o preço de venda menos o preço de compra quando o preço de venda é inferior ao preço de compra. Profitpct (preço de venda - preço de compra) / preço de compra Nota. Preço de venda deve ser superior ou igual ao preço de compra. Caso contrário, profitpct será zero. Losspct (preço de venda - preço de compra) / preço de compra Nota. Preço de venda deve ser inferior ao preço de compra. Caso contrário, losspct será zero. Exemplos profitpct 0.2 Neste exemplo, se o lucro em termos de percentagem for superior a 20, as condições de saída serão satisfeitas. Comissão em termos de percentagem do preço de negociação. Se o preço de negociação é 10 e Comissão é 0,1, em seguida, comissão será 1. A comissão percentual e comissão em dólares serão somados para calcular a comissão total. Comissão - Comissão em dólares. O percentual de comissão e comissão em dólares será somado para calcular o total da comissão. Número de Ações - Número de ações a serem compradas ou vendidas quando as condições de entrada / saída da estratégia forem atendidas. Folha de trabalho TradeSummaryOutput Esta é uma planilha que contém um resumo de todos os negócios realizados durante os testes de volta. Os resultados são categorizados em Long e Short Trades. Uma descrição de todos os campos pode ser encontrada abaixo. Lucro / perda total - lucro ou perda total após a comissão. Este valor é calculado somando todos os lucros e perdas de todas as operações simuladas no back test. Lucro / perda total antes da comissão - lucro ou perda total antes da comissão. Se a comissão for definida como zero, este campo terá o mesmo valor que o lucro total / perda. Total Comissão - Comissão total exigida para todas as operações simuladas durante o teste de volta. Número total de negócios - Número total de negócios realizados durante o teste de volta simulada. Número de negócios vencedores - Número de negócios que obtêm lucro. Número de negócios perdidos - Número de negócios que causam prejuízo. Percentagem de negócios vencedores - Número de negócios vencedores dividido pelo número total de negócios. Percentagem de negócios perdidos - Número de negócios perdedores dividido pelo número total de negócios. Average winning Trade - O valor médio dos lucros das operações vencedoras. Média perdendo Comércio - O valor médio das perdas das operações perdedoras. Average Trade - O valor médio (lucro ou prejuízo) de um único negócio do teste de volta simulada. Maior vencedora Trade - O lucro do maior comércio vencedor. Maior perda de comércio - A perda do maior comércio perdedor. Rácio médio de vitória / perda média - Média ganhando Comércio dividido pela Média perdendo Comércio. Ratio ganha / perda - Soma de todos os lucros nos comércios ganhando divididos pela soma de todas as perdas nos comércios perdedores. Uma proporção maior do que 1 indica uma estratégia lucrativa. Folha de trabalho TradeLogOutput Esta planilha contém todos os negócios simulados pelo Expert Backtesting classificados por data. Ele permite que você faça zoom em qualquer comércio específico ou período de tempo para determinar a rentabilidade de uma estratégia de forma rápida e fácil. Data - A data em que uma posição Long ou Short é inserida ou saiu. Estratégia - A estratégia que é usada para executar este comércio. Posição - A posição do negócio, se Long ou Short. Comércio - Indica se este comércio está comprando ou vendendo estoques. Ações - Quantidade de ações negociadas. Preço - O preço em que as ações são compradas ou vendidas. Comm. - Comissão total para este comércio. PL (B4 Comm.) - Lucro ou prejuízo antes da comissão. PL (Aft Comm.) - Lucro ou prejuízo após a comissão. Porra. PL (Aft Comm.) - Lucro ou prejuízo acumulado após comissões. Isso é calculado como o lucro / prejuízo acumulado total a partir do primeiro dia de uma negociação. PL (na posição de fechamento) - Lucro ou prejuízo quando a posição é fechada (encerrada). Tanto a comissão de entrada como a comissão de saída serão contabilizadas neste PL. Por exemplo, se tivermos uma posição Longa onde o PL (Com. B4) é 100. Supondo que quando a posição é inserida, uma comissão 10 é cobrada e quando a posição é saida, outra comissão de 10 é carregada. O PL (na posição de fecho) é 100-10-10 80. Tanto a comissão ao entrar na posição e sair da posição são contabilizadas na posição fechada. Voltar para TraderCode Technical Analysis Software e Technical IndicatorsImprove uma planilha excel para backtesting estratégia de investimento Forex. Descrição do Projeto I039m um trader / analista de câmbio. I039d precisa de uma planilha Excel para realizar backtesting e análise estatística sobre as minhas estratégias de negociação. Eu atualmente tenho uma planilha onde eu ligar os dados sobre cada comércio i. e Data, hora, preço de entrada, tipo de estratégia de negociação, metas de lucro projetado e perda em pips, lucros reais e perda em pips. Isso tudo está na seção quotbacktestingquot da minha planilha atual. O que eu precisaria é da capacidade de quantificar e analisar todos esses dados em uma planilha separada no arquivo excel usando tabelas dinâmicas, gráficos e outros meios para analisar as informações. Exemplos do que I039d gostaria de analisar incluem: o lucro médio sobre as negociações vencedoras, a perda média em negociações perdedoras, a porcentagem de vitórias, o índice de risco para recompensa no local de negociações, o tempo médio gasto em um comércio antes de sair, o que o desempenho em um dia específico de a semana. Mais detalhes a seguir. Atribuído a: Basicamente, um engenheiro mecânico, mais de 27 anos de experiência petróleo petróleo experiência do setor, dos quais 24 anos em Gestão de Contratos e Administração. Minhas exigências de trabalho feitas ser adquirir o conhecimento do terno do escritório de MS e eu o utilizei à extensão cheia. Muito bom conhecimento de PALAVRA, EXCEL e ACESSO. Eu tenho um conhecimento muito bom de Visual Basic. Eu desenvolvi muitos MS Database alguns deles são descritos abaixo: 1. Projetos, acordos e propostas - Este banco de dados encapsulou processo de licitação completo do nosso departamento. Dando-nos informação completa de cada projecto, Contrato e Concurso, 2. Base de dados de geração de Horóscopos. Tabela irá armazenar detalhes de nascimento de pessoas e código VB calcular, preparar o Horóscopo. 3. Na minha empresa atual, fiz um banco de dados para o processo de licitação completo para nossas atividades de negociação. 4. Base de dados pessoal para a gerência de despesa. 5. Base de dados para uma companhia envolvida em dar o treinamento aos hotéis, aos hospitais, etc. no grooming. Habilidades Requeridas Browse Related Skills Related Projects Outras coisas que as pessoas fazem no Freelancer

Forex diário volume 2018 calendário

Volume por pares de moedas A popularidade dos pares de moedas pode mudar rapidamente, dependendo de vários fatores. A parcela das operações prime brokered em FX spot fora de Londres está aumentando ao longo do tempo. O valor nocional das operações de corretagem primária subiu 27 de abril de 2018 para outubro de 2017, enquanto o valor das operações não-prime-brokered caiu 17 no mesmo período. David Mercer, CEO da LMAX Exchange, compartilha idéias. Alguns pares de FX favoritos: Em valor nocional, cada EUR / USD e AUD / USD tiveram EU26 bilhão mais em volume negociando em outubro de 2017 durante a sessão de Londres do que fêz em abril 2018. Tradicionalmente , O EUR / USD tem sido o par de negociação favorita de comerciantes de câmbio de varejo fora do Japão. Entretanto, a maior comunidade de corretagem primária tem se interessado cada vez mais em negociar outros quatro pares para os quais tem uma participação de mercado de pelo menos 45: USD / MXN (51), NZD / USD (48), USD / CAD (47) , E EUR / JPY (46). Desde o final de 2017, o EUR / JPY e o USD / JPY atraíram muita atenção entre os comerciantes institucionais e de varejo e o resultado foi um volume de FX recorde durante a sessão no Japão. Rapid-fire: Em um período relativamente curto, os comerciantes com um primeiro prémio podem aumentar sua participação no volume de negociação em 10 pares muito líquidos (EUR / USD, GBP / USD, AUD / USD) e 20 em pares razoavelmente líquidos (USD / RUB, USD / MXN, USD / TRY). Casais negligenciados: Os pares para os quais as autoridades nacionais tomaram medidas para reduzir a volatilidade da moeda foram geralmente rejeitados pelos comerciantes, a maioria dos quais procura pares para os quais a volatilidade está presente. Um exemplo disso é o EUR / CHF, que está sendo negociado atualmente em metade do volume observado em abril de 2018. A 11,9, o crescimento nocional do volume em EUR / USD durante o período de abril de 2018 a outubro de 2017 foi definitivamente subjugado considerando O enorme volume negociado diariamente em Londres (US245 bilhões em outubro de 2017). A incerteza sobre as perspectivas para a Europa e as medidas artificiais que o Banco Central Europeu pode empreender para defender o euro contra pressões especulativas percebidas contribuíram claramente para um volume de negociação morno para este par. Pares em ascensão: Desde o final de 2017, os cruzamentos australianos (EUR / AUD e GBP / AUD) e pares de moedas dos países BRIC (USD / INR, USD / BRL, USD / RUB, USD / CNY) crescimento. Volume por Pares de Moedas Fonte: BIS, Grupo Aite Atualização do Mercado Global de FX 2017: Maior Transparência do Mercado, Maior Concorrência, Junho de 2017 Fonte: Aite Group Atualização do Mercado FX Global 2017: Maior Transparência do Mercado, Mais Concorrência, LMAX Exchange, CEO, David Mercer compartilha suas opiniões sobre a referência do relatório Aite Group para o mercado Spot FX sendo atualmente dominado pelas negociações EUR / USD, com o par FX tendo uma média de 27 de todo o fluxo diário de acordo com o último BIS tri Anual. David Mercer comenta que, a curto prazo, isso poderia aumentar para 30 do volume diário de mercado de Spot FX com um possível declínio em 2017 em diante. O declínio pode ser impulsionado pelo surgimento da China, que já contribui com até 15 do PIB global e moedas virtuais tornando-se mais estabelecido. Related posts: As opiniões, notícias, pesquisas, análises, preços ou outras informações contidas neste Blog, constituem comunicação de marketing e não foram preparadas de acordo com os requisitos legais destinados a promover a independência da pesquisa de investimento. Além disso, as informações contidas neste Blog não contêm (e não devem ser interpretadas como contendo) conselhos de investimento ou uma recomendação de investimento, ou uma oferta de, ou solicitação de uma transação em qualquer instrumento financeiro. A LMAX Exchange não verificou a exatidão ou base de fato de qualquer reivindicação ou declaração feita por terceiros como comentários para cada entrada do Blog. A LMAX Exchange não se responsabiliza por qualquer perda ou dano, incluindo, sem limitação, qualquer perda de lucro, que possa resultar, direta ou indiretamente, do uso ou da confiança nessas informações. Nenhuma representação ou garantia é dada quanto à exatidão ou integridade das informações acima. 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Participe de sessões de negociação ao vivo, de segunda a sexta-feira, para aprender conceitos e estratégias de forex simples e avançadas. Real, exemplos atuais de negociação são usados ​​para maximizar a sua eficácia. Volume Trading Juntado Oct 2008 Status: Member 237 Posts Horário de edição: 2017-11-04 Edit reason: Reunindo todas as informações sobre eVOLution para mantê-lo simples e compreensível para as pessoas Um breve histórico Sobre mim e eVOLution negociação tudo isso começou em 2008, que o tempo era bastante popular método de negociação usando volumes e eu comecei a pesquisar volume por dados de preço de graça. Todos os recursos existentes estavam fornecendo-lhes para algumas taxas, então eu decidi investigar uma maneira de como obter esses dados gratuitamente. Examinei o site do CME Group muito e encontrei muitas informações interessantes. A eVOLution vive 4 longos anos e continua a trabalhar ea melhorar cada vez mais. Este tópico em ForexFactory é o principal que eu estava usando durante todo o tempo que vive, você pode verificar postagens aqui e rastrear o histórico. Agradecimentos FF Eu quero dizer obrigado por todos vocês que estavam me ajudando durante este tempo, com seus comentários, sugestões e até mesmo críticas. Eu não estou vendendo nada e não vou fazer isso no futuro. Todos os dados que existem em um site é totalmente gratuito, sem nenhum compromisso de seu lado, no entanto, definitivamente eu apreciaria seus comentários e sugestões. Por que eVOLution é útil Os evo-indicadores não são baseados em um preço, eles usam dados ao vivo do Chicago mercantil site de troca (cmegroup /). O eVOLution não é um programa de entendimento padrão é um sistema bastante complexo que: - Reúna alguns dados do site do cme-group Processe e carregue no próprio banco de dados - Mostre os dados no site via applet flash no navegador, então você não precisa Para baixar / executar qualquer coisa - Fornecer alguns indicadores que podem trabalhar com dados transferíveis de um site, para ajudá-lo a desenhar linhas e níveis Algumas informações básicas sobre os volumes, para que as pessoas novas possam obtê-lo mais rápido: Existem 3 tipos de volumes no mercado: Volume por preço - mostra o número de contratos / lotes comprados / vendidos para o período selecionado em um preço especificado O volume por preço - mostra o número de contratos / lotes comprados / vendidos por período selecionado em um preço especificado O último é mais interessante para nós, pois só ele nos mostra um interesse marcado fixo em relação a alguns preços ou intervalos de preços. Isso significa que os movimentos de preços estão absolutamente relacionados à quantidade de lotes / contratos que foram movidos dentro do mercado. Ou para torná-lo mais fácil: volume --- gt preço. Um exemplo 1500 lotes foi vendido em um mercado em 1.3400 preço durante sessão de negociação de ontem, ele em outros níveis volume era muito menos, como 1200 em 1.3401 etc. O nível de volume superior para ontem será 1.3400 preço, e será interessante para Nós, como alguém gastou um monte de dinheiro nesse nível, talvez ele é interessante não permitir movimento de preços abaixo dele. Mais exemplos com alguns screenshots que você pode encontrar neste segmento. Eu posso apresentar 4 indicadores com base nos dados do site do CME Group, eles são: eVOLution-levels o indicador que mostram 3 níveis máximos de volume por preço (use volume por relatório de preço de cmegroup / tools-info. PriceByVolume) eVOLution-histograma draw vertical EVOLution-dvoid mostra os volumes diários reais e o interesse aberto para pares de forex (futuros para eles) e muitos outros produtos. Ele extrai o volume diário e os gráficos de juros abertos de forma padrão (use cmegroup / market-data /. Ge-volume. html) eVOLution-options desenhar um setores tentando prever os níveis de suporte / resistência com base em dados de opções Dados, exemplo para EURUSD cmegroup / trading / fx / g. Soptions. html) Eu carreguei duas screenshots no final deste post, vê-los e você vai entender melhor o que são esses 4 indicadores. Onde obter esses indicadores e dados para eles No meu site, não vou postá-lo diretamente neste tópico, mas você pode encontrá-lo na minha página de perfil. Se você estiver procurando por mais descrição para os indicadores que você pode visitar o meu site, está tudo lá. Mas vou escrever algumas postagens abrangentes neste tópico mais tarde. Como usar os dados de indicadores Como negociar com eles Primeiro eu quero dizer que eu não usá-los, e eu não comércio de todo. Eu tentei do começo, mas era completamente duro combinar o trabalho fora de linha com negociar, assim que meu tempo negociando não é começado ainda. Eu não posso te ensinar como negociar com sucesso, mas algumas idéias estão seguindo eVOLution-levels e eVOLution-histograma são projetados para negociações de curto prazo, principalmente intraday, as chaves são: - Veja como o preço está agindo perto de níveis de volume (perfeitamente será combiná-lo - Se o preço está atingindo o nível de segunda ou terceira vez durante o curto período esse nível é forte e deve ser tomado como suporte se o preço está se movendo de cima, ou resistência se o preço está se movendo de baixo. As zonas de grande volume (a partir do histograma) são zonas de interesses onde o dinheiro grande vivido anteriormente e esperamos que eles vão ficar assim hoje, podemos suspeitar que o preço vai se mover para eles para que possam tratá-los Como metas eVOLution-dvoid é projetado para negociações de longo tempo, pois fornece-lhe com o volume diário e dados de interesse aberto. As chaves principais foram postadas por lumesh. Então apenas copiá-los aqui Por que é interesse aberto importante (para colocá-lo em breve eu tenho recolhido fatores importantes como o volume e OI afetam o mercado): primeiro o quadro geral (isso deve ser uma tabela): Preço Volume OI Interpretação Rising Rising Rising Market é O mercado está se fortalecendo e agora mais detalhe: algumas regras básicas para interpretar as mudanças no volume e abrir o interesse no mercado de futuros são as seguintes: um volume crescente e um aumento aberto São uma confirmação de uma tendência. Um volume crescente e uma queda do interesse aberto sugerem a liquidação da posição. Um volume em queda e um ponto de interesse aberto crescente para um período de acumulação lenta. Um volume em queda e um interesse aberto em queda representam uma fase de congestionamento. Volume e interesse aberto pode ser usado em um sentido prático para orientar os negócios como segue: O interesse aberto aumenta durante um período de uma tendência exibida. Durante a fase de acumulação, o volume pode diminuir enquanto o interesse aberto se constrói, mas o volume ocasionalmente aumenta. O aumento dos preços e um declínio do volume ou interesse aberto indicam uma mudança de direção pendente. EVOLUÇÃO-opções os níveis de opção foram solicitados por muitos povos, a estratégia básica tem sido explicada neste post: forexfactory / showthre. 15post4697215 Cheers e boa sorte Imagens anexas (clique para ampliar) Cadastrado Out 2008 Status: Member 237 Posts Now Quero descrever o programa que fiz, alguém pode lembrar a primeira versão. Esta é a segunda versão, todos os dados são armazenados no banco de dados mysql assim que seu realmente fácil de gerenciá-los. O programa é chamado eVOLution. Contém apenas 2 pares de moedas: EUR / USD e GBP / USD. E duas indicações: E-Mini SampP500 e E-Mini Nasdaq. Os dados podem ser mostrados para qualquer dia do mês, ou para períodos predefinidos (previamente conted por mim). A captura de tela está anexada. Mas não há dados para a semana anterior. Estou em processo de melhorá-lo e não precisará contar dados para o período muitas vezes. O programa ainda não está concluído ainda. Mais uma vez, é livre para uso. Mas eu não vou fornecer um link para ele no segmento - escrever um PM para mim. Imagem anexa (clique para ampliar) você poderia nos mostrar passo a passo como você obtém dados de linhas vermelhas, linhas azuis e linhas verdes Linhas verdes são apenas um nível de volume máximo do dia anterior. Isso é simples. Para encontrar volumes semanais (linhas azuis): os dados de cada dia são comparados e se o preço para o dia A é igual ao preço para o dia B - somamos volumes do dia A ao dia B e continuamos para os próximos dias na semana. O mesmo para o volume mensal (linhas vermelhas): devemos contá-lo dia-a-dia. Esta é a maneira padrão que você pode encontrar os valores você mesmo com dados de cme-grupo. Mas se você estiver usando o meu programa - você tem apenas para selecionar um período - os dados já estão lá. Esqueci de dizer, meu programa é um Flash Applet, ele requer Flash Player v.9. E o peso é de cerca de 100 Kb. As pessoas estão perguntando se outros produtos podem ser incluídos. Na verdade eu vou fazer isso, e eles vão ser: E-Mini Dow Jones JPY / USD milho Wheet Soja Provavelmente eles serão adicionados esta semana. Vai tentar adicionar petróleo bruto. Mas ainda não sei ao certo. E quanto ao ouro - eu não encontrei nenhuma fonte de onde eu possa tomar dados, por isso de agora - não está disponível para incluir isso. Você código tudo sozinho. Impressionante Sim, eu fiz o código eu mesmo, mas devo dizer que eu não sou um programador profissional, apenas um novato. Todas as coisas foram feitas pela primeira vez. É possível, por acaso, fazer um gráfico de volumes diários. Por exemplo, você toma a média de cada dia para todos os dias e, em seguida, um programa forma um gráfico. Então temos uma visão clara do que esperar em qualquer dia. Isso nos ajudará a confirmar a tendência ou sugerir uma reversão. Então isso pode nos ajudar a usar sua primeira estratégia para ir com a tendência principal (se o gráfico de volume confirma isso) Hmm, muito interessante. Eu acho que não devemos ter volume médio, mas o volume total do dia. Essa coisa não será difícil de implementar, já que os dados já estão no banco de dados. Há um lugar para encontrar interesse aberto, bem eu não encontrei de onde OI pode ser tomada, mas por favor, explique-lhe idéia e talvez eu vou encontrar alguma coisa. De qualquer maneira interesse aberto está lá: escolha quotdaily bulletinquot então você escolhe seus parâmetros (como quando encontrar volume), em seguida, o site gera relatórios em arquivos pdf (eu não sei se isso é bom para o seu banco de dados) lembre-se que lhe dá muitos relatórios para um dia. Você deve escolher quotEquity e Index Futuresquot não quotEquity e futuros de índice Continuedquot ou quotEquity Flex optionsquot e lá você encontrará mini dow futuros e futuros sampp e assim por diante. Eu não encontrei futuros de forex interesse aberto lá, mas eu vi que você negocia futuros e eu acredito que alguns outros, bem como eu. Se é possível mal explicar mais tarde por que DOW é importante para os comerciantes de forex também. Agora por que o interesse aberto é importante (para colocá-lo em breve eu tenho recolhido fatores importantes como o volume e OI afetam o mercado): primeiro o quadro geral (isso deve ser uma tabela): Volume Volume OI Interpretação Rising Rising Rising Mercado é forte Rising Falling Falling Algumas regras básicas para interpretar as mudanças no volume e interesse aberto no mercado de futuros são as seguintes: Um aumento do volume e um crescente interesse aberto são a confirmação de que o mercado está a diminuir. uma tendência. Um volume crescente e uma queda do interesse aberto sugerem a liquidação da posição. Um volume em queda e um ponto de interesse aberto crescente para um período de acumulação lenta. Um volume em queda e um interesse aberto em queda representam uma fase de congestionamento. Volume e interesse aberto pode ser usado em um sentido prático para orientar os negócios como segue: O interesse aberto aumenta durante um período de uma tendência exibida. Durante a fase de acumulação, o volume pode diminuir enquanto o interesse aberto se constrói, mas o volume ocasionalmente aumenta. O aumento dos preços e um declínio do volume ou interesse aberto indicam uma mudança de direção pendente. espero que isto ajude.